Dinaup.Database

Dinaup.Database es una librería .NET (compatible con .NET Framework y .NET Core) que proporciona una interfaz simplificada para trabajar con PostgreSQL. Sus objetivos principales son:

Facilitar la conexión a bases de datos PostgreSQL, soportando SSL y cadenas de conexión en formatos estándar.
Realizar lecturas sencillas de datos (listas, diccionarios, modelos) sin tener que lidiar directamente con DataReaders.
Ofrecer métodos de inserción, actualización y "upsert" (inserción o actualización según la existencia de registros).
Soportar la lectura por lotes de grandes cantidades de datos.
Integrarse con clases modelo a través de interfaces simples para mapear resultados a objetos de negocio.
Segura Multithreading.
Reutilización de conexión.

Instalación

Desde NuGet:

dotnet add package Dinaup.Database

Github Dinaup.Database.

Clase Principal: PGClient

La clase PGClient proporciona métodos para:

Conexión y reconexión a PostgreSQL (con SSL si se requiere).
Ejecución de sentencias SQL.
Lectura de resultados (listas, diccionarios, modelos).
Inserción, actualización, y operaciones de upsert.
Lectura de datos en lotes.

Propiedades Principales

IsConnected (bool): Indica si la conexión está abierta.
Host, Port, UserName, Password, DatabaseName: Parámetros de conexión.
UseSSL: Indica si se usa SSL.
Description: Descripción opcional de la conexión.
TablesAndColumns: Diccionario opcional de tablas a columnas.

Establecer Conexión

Conexión con parámetros separados:

var client = new PGClient();
client.Connect("localhost", 5432, "myuser", "mypassword", "mydatabase");

if (client.IsConnected)
{
    Console.WriteLine("Conexión establecida correctamente.");
}

Con SSL (cadena estilo URL):

string connectionString = "postgres://user:password@host:port/dbname?sslmode=require";
client.ConnectWithSSL(connectionString);

Con SSL (parámetros separados):

client.ConnectWithSSL("host", 5432, "user", "password", "databaseName");

Lectura de Datos

ReadValue(string SQL): Retorna un único valor (cadena).
ReadList(string SQL): Retorna una lista de cadenas (asumiendo una sola columna).
ReadDictionary(string SQL): Retorna un Dictionary<string, string> a partir de pares clave-valor.
ReadDictionaryList(string SQL): Retorna una lista de diccionarios (una fila por diccionario).
ReadObjectList<T>(string SQL) (donde T: BaseModelConverter): Retorna una lista de objetos T mapeados desde la BD.

Ejemplos:

// Leer un valor único
var countStr = client.ReadValue("SELECT COUNT(*) FROM test_table;");
int totalRegistros = int.Parse(countStr);

// Leer una lista (una columna)
var nombres = client.ReadList("SELECT name FROM test_table ORDER BY id;");
foreach (var nombre in nombres)
{
    Console.WriteLine(nombre);
}

// Leer una lista de diccionarios
var registros = client.ReadDictionaryList("SELECT id, name, value FROM test_table WHERE id < 10;");
foreach (var reg in registros)
{
    Console.WriteLine($"ID: {reg["id"]}, Name: {reg["name"]}, Value: {reg["value"]}");
}

Lectura de Modelos

Si se dispone de clases que heredan de BaseModelConverter, puede mapearse directamente:

public class TestModel : BaseModelConverter
{
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public int Value { get; set; }

    public override void FromDic(Dictionary<string, string> dic)
    {
        this.Id = dic.GetM("id").INT(0);
        this.Name = dic.GetM("name");
        this.Value = dic.GetM("value").INT(0);
    }

    public override string Table => "test_table";
    public override string[] Fields => new[] { "id", "name", "value" };
    public override string LastModifiedFieldDatetimeUTC => ""; // No usado en este ejemplo
}

// Ejemplo de uso
var modelos = client.ReadObjectList<TestModel>("SELECT * FROM test_table ORDER BY id;");
foreach (var m in modelos)
{
    Console.WriteLine($"{m.Id} - {m.Name} - {m.Value}");
}

Inserción, Actualización y Upsert

InsertRecord(tableName, record): Inserta un diccionario como registro.
InsertRecords(tableName, records): Inserta múltiples registros a la vez.
UpdateRecord(tableName, dataDict, idField, idValue): Actualiza el registro cuyo campo idField coincide con idValue.
InsertOrIgnoreRecord(tableName, dataDict): Inserta el registro si no hay conflicto.
InsertOrUpdateRecord(tableName, dataDict, idField): Inserta o actualiza según exista el registro.
InsertOrUpdateRecords(tableName, dataDicts, idField): Inserta o actualiza múltiples registros.

Ejemplo: Insertar un registro

var nuevoRegistro = new Dictionary<string, string>
{
    {"name", "NuevoNombre"},
    {"value", "123"}
};

int rowsAffected = client.InsertRecord("test_table", nuevoRegistro);
Console.WriteLine("Filas insertadas: " + rowsAffected);

Ejemplo: Actualizar un registro

var datosActualizar = new Dictionary<string, string>
{
    {"value", "999"}
};
int filasActualizadas = client.UpdateRecord("test_table", datosActualizar, "id", "1");
Console.WriteLine("Filas actualizadas: " + filasActualizadas);

Ejemplo: Upsert (insertar o actualizar)

var registroUpsert = new Dictionary<string, string>
{
    {"id", "100"},
    {"name", "Registro100"},
    {"value", "1000"}
};

int affected = client.InsertOrUpdateRecord("test_table", registroUpsert, "id");
Console.WriteLine("Filas modificadas: " + affected);

Lectura en Lotes (Batch Reading)

Para grandes cantidades de datos:

BatchReadDictionaries(description, countSQL, dataSQL, batchSize): Iterador que produce lotes de diccionarios.
BatchReadObjects<T>(description, countSQL, dataSQL, batchSize): Igual que el anterior pero para objetos de tipo T.

Ejemplo:

var batches = client.BatchReadDictionaries(
    "Lectura en lotes",
    "SELECT COUNT(*) FROM test_table",
    "SELECT id, name, value FROM test_table ORDER BY id",
    1000
);

foreach (var batch in batches)
{
    Console.WriteLine("Lote de " + batch.Count + " registros");
    foreach (var reg in batch)
    {
        Console.WriteLine($"{reg["id"]} - {reg["name"]} - {reg["value"]}");
    }
}

Clonar Conexiones

DuplicateConnection() crea una nueva instancia PGClient con la misma configuración y abre la conexión.

var repoClonado = client.DuplicateConnection();
if (repoClonado.IsConnected)
{
    Console.WriteLine("Conexión clonada y funcionando.");
}

Manejo de Errores

Se pueden capturar excepciones con try...catch.

try
{
    client.ExecuteNonQuery("INSERT INTO test_table (name, value) VALUES ('Test', 1)");
}
catch (Exception ex)
{
    Console.WriteLine("Error en la inserción: " + ex.Message);
}

Liberación de Recursos

PGClient implementa IDisposable, por lo que es recomendable usar using:

using (var client = new PGClient())
{
    client.Connect("localhost", 5432, "user", "pass", "db");
    // ... Operaciones ...
}
// Aquí se libera la conexión automáticamente

Ejemplos Completos

Ejemplo 1: Leer todos los registros (c#)

var client = new PGClient();
client.Connect("localhost", 5432, "user", "password", "mydb");

var listaNombres = client.ReadList("SELECT name FROM test_table ORDER BY id;");
foreach (var nombre in listaNombres)
{
    Console.WriteLine(nombre);
}

Ejemplo 2: Insertar y luego leer modelos (c#)

var client = new PGClient();
client.ConnectWithSSL("postgres://user:pass@host:port/mydb?sslmode=require");

// Insertar un registro
var nuevo = new Dictionary<string, string>
{
    {"name", "NuevoRegistro"},
    {"value", "100"}
};
client.InsertRecord("test_table", nuevo);

// Leer como objetos
var objetos = client.ReadObjectList<TestModel>("SELECT * FROM test_table WHERE name='NuevoRegistro'");
foreach (var obj in objetos)
{
    Console.WriteLine($"{obj.Id}: {obj.Name} - {obj.Value}");
}

Ejemplo 3: Actualizar o Ignorar si existe (c#)

var client = new PGClient();
client.Connect("localhost", 5432, "user", "password", "mydb");

var registro = new Dictionary<string, string>
{
    {"id", "1"},
    {"name", "Test1"},
    {"value", "999"}
};

// InsertOrUpdate
int afectadas = client.InsertOrUpdateRecord("test_table", registro, "id");
Console.WriteLine("Filas afectadas: " + afectadas);

Ayuda

Para obtener ayuda y discutir sobre la librería, únete a nuestra comunidad en Discord.

El código fuente, ejemplos adicionales y las últimas actualizaciones están disponibles en nuestro repositorio oficial de GitHub: Dinaup.Database.

Last modified: 29 March 2025